Dans de nombreuses organisations, l’utilisation des données est devenue un élément clé de la prise de décision stratégique. Dans ce contexte, la Business Intelligence (BI) joue un rôle essentiel en permettant aux utilisateurs de découvrir des données précieuses à partir de celles de l’entreprise. Structured Query Language (SQL) ou langage de requête structuré en français est tout simplement un langage de programmation de base de données très utilisé pour l’extraction et la gestion de données. Il intervient également dans le contexte de la BI pour extraire, traiter et charger (ETL) des données à des fins d’analyse.
Dans les articles précèdent nous avons pu voir le langage SQl, ses avantages et ses limites et même une comparaison entre le SQL et le NoSQL. Cependant, dans le présent article, nous explorerons la relation entre SQL et la BI dans sa globalité.
Nous espérons que le présent article servira aux professionnels de l’informatique décisionnelle désireux d’améliorer leur utilisation de SQL, mais aussi aux étudiants et aux chercheurs souhaitant approfondir leur connaissance dans ce domaine.
Le langage SQL :
En bref, SQL (Structured Query Language) fait partie des langages de programmation courants utilisés pour interagir avec les bases de données relationnelles. Il permet d’extraire, d’analyser et de manipuler des données, ce qui en fait un outil puissant pour l’intelligence économique.
La business intelligence :
La Business Intelligence (BI) désigne un ensemble de méthodes et de technologies qui aident les entreprises à analyser et à comprendre leurs données en vue de prendre des décisions plus avisées. Ces données proviennent de sources multiples et variées, notamment de bases de données transactionnelles, d’applications en ligne, de réseaux sociaux, etc.
Les différentes façons dont SQL est utilisé pour la BI:
En effet, SQL peut être utilisé de différentes façons pour la Business Intelligence, notamment :
Extraction de données : Le langage SQL peut permettre d’extraire des données de sources multiples et diverses, telles que des bases de données relationnelles, des fichiers plats, des fichiers XML, etc. Les requêtes SQL servent aussi à sélectionner et à filtrer les données, ainsi qu’à les agréger en fonction de différents critères.
Analyse des données : Le langage SQL peut également servir à l’analyse des données, ce qui permet aux utilisateurs de concevoir des requêtes complexes pour effectuer des calculs, des agrégations, des regroupements et des jointures sur de grands ensembles de donnés. En outre, le langage SQL permet d’utiliser des fonctions statistiques avancées, telles que la moyenne, la variance et l’écart-type, afin d’améliorer la qualité des données et de réduire les coûts.
Visualisation des données : Il est possible d’utiliser SQL pour créer des graphiques, des tableaux et d’autres visualisations permettant aux utilisateurs de comprendre plus facilement les données. On peut ainsi exporter les résultats des requêtes SQL vers des outils de visualisation tels que Tableau ou Power BI, ou créer des graphiques et des tableaux directement dans SQL. D’ailleurs nous offrons des formations de haut calibres dans ce sens, on vous invite donc à consultez notre site web pour demander une démo nous serons heureux de vous aider dans ce propos : BrightCape formation.
Rapports et tableaux de bord : Grâce à SQL, vous pouvez créer des rapports et des tableaux de bord pour communiquer les résultats de l’analyse des données aux parties prenantes de votre entreprise. Des rapports personnalisés peuvent faire appel à des requêtes SQL pour afficher des informations telles que les ventes par produit, les résultats des employés, la dynamique du marché, etc.
Les avantages de l’utilisation du SQL avec la BI :
1-Grande puissance analytique : SQL dispose d’une puissance analytique considérable permettant de traiter des volumes importants de données en temps réel. Il permet notamment d’interroger des bases de données complexes, ainsi que de regrouper des données provenant de plusieurs sources et de procéder à des agrégations de données.
2-Flexibilité : Très flexible, SQL permet d’interroger des données provenant de sources multiples, comme les bases de données transactionnelles, les fichiers plats, les applications en ligne, etc. Il est donc facile pour les vous d’adapter les requêtes SQL à vos besoins spécifiques.
3-Facilité d’utilisation : SQL se présente comme un langage de programmation bien connu et compris par de nombreux spécialistes de l’informatique décisionnelle. Les requêtes SQL sont raisonnablement faciles à rédiger et à comprendre, ce qui vous facilite l’accès et l’analyse des données.
Vous pourriez aussi aimer :
Que se passe-t-il si l’entreprise ne dispose pas d’un outil de Business Intelligence?
Business intelligence : Définition et outils
