Le monde de la tech est étroitement lié à la Data, et pour en tirer profit de cette dernière, les entreprises font appel à des experts pour gérer les bases de données. Le langage SQL est parfaitement adéquat dans ces situations, ainsi qu’il est devenu une compétence très demandée dans le marché.
Dans cet article, nous allons voir les différents avantages et inconvénients des bases de données SQL et NoSQL.
Les bases de données SQL :
Une base de données SQL est construite avec SQL, et c’est une base de données composée de plusieurs tables contenant des données ; elle a des points de ressemblance avec la base de donnée relationnelle. En effet, une base de donnée relationnelle repose sur la présentation des données en des colonnes et des lignes qui décrivent respectivement les caractéristiques des données et leurs enregistrements spécifique . Une base de données SQL, utilise un langage standardisé afin d’ajouter des tables qui sont composées de colonnes et de lignes et permet donc de stocker, traiter et consulter les données.
Avantages :
Les bases de données SQL sont fiables, sécurisées, flexibles et proposent un schéma de données structuré, et proposent beaucoup plus d’avantages:
- Modèle de données structuré : le fait que les bases de données SQL reposent sur un modèle de données structuré, cela permet une bonne gestion des données, une intégrité des données et une standardisation de la structure des données.
- Les transactions : Afin d’assurer la fiabilité et la cohérence dans le traitement des données, les bases de données SQL offrent des transactions appelées ACID, qui est l’abréviation de Atomicité, Cohérence, Isolation et Durabilité. Ces transactions sont egalement utiles en cas d’erreur.
- Sécurité: Pour garantir la sécurité de vos données, les bases de données SQL, instaure des fonctionnalité de sécurité, tout en veillant sur l’accès de vos données; de sorte que en tant qu’utilisateur vous avez des droits d’accès spécifiques.
- Flexibilité et polyvalence : Les bases de données SQL proposent une grande flexibilité en ce qui concerne les requêtes. En effet, ces requêtes peuvent être utilisé pour l’extraction de vos données d’une manière précise.
Inconvénients:
Quoique les bases de données SQL présentent pas mal d’avantages, mais elles ont également quelques inconvénients tel que :
- Problème de performance : En cas de données très volumineuse, les bases de données SQL peuvent parfois faire preuve de non performance, pareil lorsque les requêtes sont mal conçues.
- Mise à l’échelle verticale : Les bases de données SQL nécessitent généralement des serveurs très puissants pour pouvoir gérer une charge de travail importante, ce qui limite leur évolutivité horizontale. Cela peut rendre plus difficile et plus coûteux le développement de la base de données.
- Flexibilité limitée : Certes, les bases de données SQL sont flexibles, mais cette flexibilité reste limitée. En effet, les bases de données SQL disposent de modèles de données très rigide, ce qui fait que la modification des données peut être très coûteuse et très complexe.
Les bases de données NoSQL :
Bases de données NoSQL ou ce qu’on appelle aussi not only SQL, contrairement aux bases de données SQL, ils reposent sur une approche de stockage et de récupération des données. Les bases de données NoSQL ou non-relationnelles sont opposées aux bases de données dites relationnelle, puisqu’ils ne se basent pas sur une organisation de données tabulaires avec des colonnes et des relations prédéfinies entre les tables. Et donc, avec les bases de données NoSQL, il est possible de stocker vos données sans pouvoir suivre de schéma.
Avantages :
Il existe pas mal d’avantages pour les bases de données NoSQL notamment :
- Mise à l’échelle horizontale: Les bases de données NoSQL peuvent évoluer horizontalement, autrement dit, elles sont capables de gérer des charges de travail considérables en ajoutant simplement des nœuds supplémentaires à la grappe. La mise à l’échelle est donc plus simple et plus rentable.
- Forte performance : En effet, elles sont conçues pour traiter de très gros volumes de données et pour fonctionner correctement dans des contextes décentralisés.
- Frais réduits : Les bases de données NoSQL étant souvent open source, elles sont donc gratuites et réduisent significativement les coûts liés à l’achat de licences de logiciels commerciaux. En outre, ils peuvent fonctionner sur des serveurs moins puissants, ce qui permet de réduire les coûts d’infrastructure.
- Flexibilité : Les bases de données NoSQL sont extrêmement flexibles en matière de modélisation des données. Elles facilitent ainsi la manipulation et l’extraction des données.
Inconvénients :
Les bases de données NoSQL présentent des avantages significatifs en termes d’évolutivité, de flexibilité et de disponibilité, mais elles peuvent également présenter des inconvénients, notamment :
- Modèle de données faiblement structuré : Les bases de données NoSQL ne possèdent pas de structure de données prédéfinie, ce qui rend la gestion et le contrôle des données plus difficiles.
- Support faible pour les transactions ACID : Certaines bases de données NoSQL ne gèrent pas les transactions ACID, ce qui peut représenter un inconvénient pour les applications qui nécessitent une fiabilité élevée et une cohérence absolue des données.
- Support technique limité : Les bases de données NoSQL étant relativement récentes, le support technique disponible reste plus limité que celui des bases de données SQL plus établies. Il sera donc plus difficile de trouver des solutions aux problèmes techniques.
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