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Les défis de l’adoption de la business intelligence

La Business Intelligence (BI) constitue une technologie qui fait partie intégrante du paysage technologique des entreprises modernes. Les entreprises admettent que la BI peut leur permettre de prendre des décisions plus éclairées et d’améliorer leurs performances financières, mais l’adoption de la BI représente néanmoins quelques défis dont les entreprises doivent en faire face. Par ce fait, les entreprises souhaitant réussir dans ce domaine doivent être prêtes à accepter de prendre des risques, à adapter leur infrastructure comme à investir dans des technologies de pointe. Dans le présent article, nous abordons les principaux défis auxquels les entreprises doivent faire face lors de l’adoption de la BI. 

Définition de la business intelligence : 

La Business Intelligence (BI) désigne une méthode d’analyse des données qui vise à aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques et à mieux comprendre leurs clientèles, leurs activités et leurs marchés. La BI utilise des donnés et des informations historiques pour prédire les tendances et aider les entreprises à se concentrer sur des environnements en mutation. Elle comprend des processus et des outils comme l’analyse, les rapports, les tableaux de bord, l’intégration des données, l’exploration des données et la gestion des performances. La BI est en mesure d’aider les entreprises à améliorer leurs processus et leurs projets, à accélérer la prise de décision et à renforcer leurs résultats globaux.

Comment elle fonctionne ?

Tout comme chaque méthode d’analyse de données, la Bi passe par un ensemble d’etapes :

  1. La BI débute par la récolte de données en provenance de diverses sources telles que les bases de données, les fichiers plats, les systèmes financiers et les sources externes comme les réseaux sociaux.
  2. La deuxième étape consiste à stocker les données collecté dans un entrepôt de données ou dans une base de données multidimensionnelle (OLAP).
  3. La troisième étape est connue sous l’abréviation (ETL) est qui signifie  extraction, transformation et chargement, elle consiste donc nettoyer, transformer et intégrer les données, pour donner une vue complète de ces derniers.
  4. Une fois les données intégrées, le Business intelligence est utilisé pour les analyser et les restituer sous forme de rapports, de tableaux de bord, de graphiques et de visualisations interactives.

Quelques outils de la Bi :

Plusieurs outils peuvent être adoptés par les entreprises dans le cadre de la Bi, voici donc une petite liste des outils les plus utilisés :

  • Tableau :Outil de visualisation de données permettant de créer des tableaux de bord interactifs.

 

  • Power BI : un outil de Business intelligence de Microsoft qui vous permet de créer des tableaux de bord, des rapports et des visualisations et vous facilite l’analyse de vos données. D’ailleurs, Brightcape offre des formations de haut calibre pour les personnes souhaitant apprendre ou performer en Power bi, on vous invite donc à visiter notre site web : Brightcape formation.

 

  • QlikView : un autre outil de la BI qui permet aux de créer des tableaux de bord interactifs afin d’analyser les données .

 

Les enjeux de l’adoption de la business intelligence :

La mise en place de la Business Intelligence (BI) peut représenter un certain nombre de défis pour les entreprises, tels que :

Coût élevé : la mise en place de la bi peut coûter très cher à l’entreprise, non seulement en termes d’argent, mais aussi de temps et de ressources humains. En effet, le logiciel est coûteux, et nécessitent un personnel qualifié pour le manipuler , ce qui traduit par le fait de former ce personnel est donc une charge de plus pour l’entreprise.

La complexité technique : le déploiement d’un système de BI peut présenter une certaine difficulté technique et exiger des compétences spécifiques pour assurer l’installation, la configuration et la maintenance du système.

Qualité des données : les données de mauvaise qualité risquent de conduire à des résultats erronés de même qu’à des décisions faussées. Vous êtes donc tenues à s’assurer que les données collectées sont exactes, fiables et pertinentes.

La confidentialité et la protection des données : La BI implique la récolte et le traitement de grandes quantités de données confidentielles des entreprises, susceptibles de susciter des problèmes de protection de la vie privée et de sécurité. Il faut donc mettre en œuvre des mesures de protection adaptées afin d’éviter tout accès non autorisé aux données. C’est un point qu’on a déjà traité auparavant dans un article précèdent, on vous invite donc d’aller y jeter un coup d’œil : Comment protéger les données sensibles ? 

L’adoption et l’utilisation par les utilisateurs : La BI peut être sans intérêt au cas où les utilisateurs ne l’utiliseraient pas correctement. La formation des utilisateurs à l’utilisation du système et la perception de la valeur ajoutée de la BI dans le cadre de leur travail journalier sont des éléments essentiels pour l’entreprise.

 

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