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La gouvernance des données : Définition, objectifs et enjeux

La gouvernance des données a pris de l’ampleur depuis que les entreprises se sont rendues compte des problèmes majeurs liés aux données. La gouvernance des données consiste à mettre en place des politiques, des procédures et des moyens pour garantir la qualité, la sécurité et l’intégrité des données de l’entreprise. Elle assure également la conformité réglementaire et maximise l’utilisation des données pour prendre des décisions avisées.

Dans le présent article, nous explorant ensemble la définition de la gouvernance des données, ses objectifs et ses enjeux et nous verrons aussi un exemple concret de la data gouvernance.

Que vous soyez dirigeant d’entreprise, professionnel de l’informatique, étudiant ou chercheur, on vous souhaite une bonne lecture et on espère que le présent article vous fournira les informations nécessaires que ce soit sur le plan professionnel ou sur le plan académique. 

Définition de la gouvernance des données :

La gouvernance des données est un ensemble de normes et de règles qui ont pour objectif de garantir la bonne utilisation de la data au sein d’une entreprise. Elle consiste aussi à définir des processus de gestion des données, tout en délégant l’ensemble des tâches aux différents parties prenantes du département, de façon que chacun soit chargé d’une action déterminée sur une base de données déterminée et avec une méthode déterminée aussi.  

La gouvernance des données a pour but de garantir que les données sont gérées de façon responsable et cohérente dans toute l’entreprise, en prenant en compte les aspects de la conformité réglementaire, de la sécurité de l’information, de la qualité des données, de leur architecture, de leur gestion du cycle de vie, des risques, de leur confidentialité et de leur sécurité, entre autres.

En d’autres termes, la gouvernance des données veille sur la bonne définition des rôles et des responsabilités liées aux données, pour assurer l’efficacité de l’utilisation des données en entreprise.

Objectifs de la gouvernance des données :

D’après ce qu’on a pu voir auparavant, on peut dire que l’objectif majeur de la gouvernance des données est de garantir la qualité, la sécurité et la bonne utilisation des données, cependant, ils en existent bien d’autres objectifs : 

1️⃣Assurer le respect des réglementations en matière de protection des données et des exigences légales.

2️⃣Assurer la traçabilité des données durant tout leur cycle de vie, de la création à la suppression.

3️⃣Veiller sur la disponibilité et la pertinence des données pour les membres de l’entreprise.

4️⃣Mettre en place des stratégies de gouvernance des données pour les données non structurées, comme celles issues des réseaux sociaux.

5️⃣Mettre en place des processus de gestion des données archivées pour garantir leur accessibilité à long terme.

Exemple de la gouvernance des données :

Afin d’assurer une bonne compréhension du concept de la gouvernance des données, on vous suggére l’exemple suivant :

👉Exemple de politique de gouvernance de données : la mise en place d’une politique de classification des données pour une entreprise x.

👉Démonstration : Cette politique permet de déterminer les différents niveaux de sensibilité des données de l’entreprise selon leur importance, leur niveau de confidentialité, leur impact potentiel les exigences réglementaires sur l’entreprise.

Grâce à cette politique de classification des données, l’entreprise peut instaurer des mesures de sécurité appropriées pour préserver leurs données confidentielles, telles que le cryptage, la surveillance accrue, les mesures de contrôle d’accès, etc. Elle peut aussi définir des procédures précises pour gérer les données en fonction de leur niveau de sensibilité, notamment la gestion des accès et des autorisations, la sauvegarde, l’archivage, etc. Et de cette manière l’entreprise garantie une utilisation sécurisé mais surtout réglementé de ces données.

👉Outil de gouvernance suggéré : Data Classification Management System (Azure Information Protection)

Data classification system ou les systèmes de gestion de la classification des données sont des logiciels qui aident les entreprises à classer leurs données en fonction de leur niveau de confidentialité, leur sensibilité et leur importance. Aussi ils peuvent aider les entreprises à mener un suivi en temps réel sur leurs données.

Quelques enjeux de la gouvernance des données :

La gouvernance des données peut avoir des enjeux majeurs pour l’entreprise :

⏩La sécurité des données : De façon générale, les données de l’entreprise constituent des éléments confidentiels qui doivent être protégés, c’est pourquoi il faut leur garantir une confidentialité.

⏩La conformité réglementaire : Les entreprises sont menées à être conformes aux règlements des pays où ils opèrent; exemple : le HIPPA(Health Insurance Portability and Accountability Act) aux états unis.

La gestion des risques : Les entreprises se trouvent souvent exposées au risque de perte de données ou, pire encore, au risque de fraude.

 

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