La sécurité des données est un enjeu majeur pour toutes les entreprises. Notamment celles qui utilisent Power BI comme outil de visualisation et d’analyse de données. Avec l’augmentation croissante du volume de données échangées et stockées, la sécurité devient un facteur clé pour protéger les informations stratégiques de l’entreprise. Ainsi, pour prévenir les risques de fuites ou de piratage.
En effet, Power BI est un outil puissant pour la visualisation et l’analyse de données. Cependant, il peut présenter des risques de sécurité pour l’entreprise si les données ne sont pas protégées efficacement. La sécurité des données dans Power BI est donc un sujet essentiel pour les entreprises qui souhaitent préserver la confidentialité et l’intégrité de leurs informations.
Cet article vise à sensibiliser les utilisateurs de Power BI sur l’importance de la sécurité des données. Ainsi, à fournir des conseils pratiques pour améliorer la sécurité de leurs données dans Power BI.
Les risques de sécurité dans Power BI :
En fait, il existe plusieurs types de risques qui mettent en danger les données de l’entreprise, on en trouve principalement trois catégories :
A. Les risques liés à l’accès non autorisé aux données :
Tout d’abord, L’accès non autorisé aux données est l’un des risques les plus courants pour la sécurité des données dans Power BI. Les utilisateurs non autorisés peuvent avoir accès à des données confidentielles en utilisant des informations d’identification valides, telles que des noms d’utilisateur et des mots de passe, volés ou obtenus par phishing.
B. Les risques liés à la confidentialité des données :
Ensuite, La confidentialité des données. Sur Power BI, les données peuvent être compromises si elles sont stockées dans des emplacements vulnérables tels que des serveurs de fichiers non sécurisés, des bases de données non chiffrées ou des espaces de stockage Cloud non protégés. Les données peuvent également être compromises si elles sont envoyées à des utilisateurs non autorisés.
C. Les risques liés aux erreurs de configuration :
Finalement, on peut parler des erreurs de configuration. Les erreurs de configuration peuvent inclure des erreurs de paramétrage de la sécurité, des erreurs de configuration du réseau, des erreurs de configuration du pare-feu et des erreurs de configuration des comptes d’utilisateurs. Les erreurs de configuration peuvent ouvrir des portes d’entrée pour les pirates informatiques ou les utilisateurs malveillants pour accéder aux données sensibles.
Les mesures de sécurité dans Power BI :
Après avoir compris l’importance de la sécurité des données, il est judicieux d’aborder les mesures nécessaires à la garantie de la sécurité des données. A ce niveau, on vous présente les mesures suivantes :
A. La gestion des accès :
La gestion des accès constitue un aspect incontournable de la sécurité des données. A ce niveau, les autorisation d’accès aux données doivent s’accorder en fonction du besoin. Sur Power BI, les utilisateurs peuvent contrôler l’accès aux rapports, aux tableaux de bord ou aux jeux de données.
B. La sécurité des données en transit et au repos :
La sécurisation des données en transit se fait à travers le protocole HTTPS. Ce dernier crypte toutes les communications entre le navigateur de l’utilisateur et le service Power BI. De l’autre côté, le stockage des données au repos se fait dans des centres de données hautement sécurisés de Microsoft. Finalement, Power BI prend en charge le chiffrement des données sensibles au niveau du champ.
C. Les mesures de conformité :
Power BI est conforme à plusieurs normes de conformité, telles que ISO/IEC 27001, SOC 2, HIPAA, GDPR et bien d’autres encore. En conséquence, les données en Power BI sont traitées conformément aux normes les plus élevées en matière de sécurité.
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