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Évaluation des risques financiers à l’aide d’Excel

L'évaluation des risques financiers sur Excel

Sujet d’article : Les risques financiers 

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Les risques financiers sont directement liées à la performance et à la rentabilité d’un projet ou d’une entreprise, ce qui fait qu’ils peuvent les impacter soit positivement ou négativement. La gestion efficace des risques financiers est devenue donc une priorité absolue pour ceux qui souhaitent préserver et accroître leur valeur, que ce soit en raison de la volatilité des prix des actifs, de l’instabilité économique mondiale ou des fluctuations des taux de change et des taux d’intérêt.

En effet, l’utilisation de Excel pour évaluer les risques financiers est l’une des méthodes les plus fréquemment employées afin de repérer, mesurer et gérer ces risques de manière méthodique et rigoureuse. En tirant parti de la puissance et de la souplesse de Excel , vous aurez donc la possibilité de concevoir des modèles sophistiqués afin d’évaluer et d’anticiper une variété de risques financiers.

Dans cet article, nous verrons alors en détail tout ce qu’il faut savoir sur ce sujet. 

Lisez donc jusqu’à la fin pour ne rien louper !

Les différents types de risques financiers :

les types du risques financiers

En effet, les différents types de risques financiers sont nombreux et peuvent être classés en plusieurs catégories principales en fonction de leur nature et de leur origine.

Voici donc quelques-uns des principaux types de risques financiers :

Risque de marché :

D’abord, ce type de risque découle des fluctuations des prix des actifs financiers, tels que les actions, les obligations, les devises et les matières premières. Les principaux sous-types de risque de marché comprennent le risque de change, le risque de taux d’intérêt, le risque de prix des matières premières et le risque de marché actions.

Risque de crédit :

Aussi connu sous le nom de risque de contrepartie, il se réfère au risque qu’une partie impliquée dans une transaction financière ne respecte pas ses obligations contractuelles, entraînant ainsi une perte pour l’autre partie. Les exemples de risques de crédit incluent le défaut de paiement sur les prêts, les obligations ou aussi les produits dérivés.

Risque opérationnel :

Ce type de risque découle de défaillances ou de perturbations dans les processus, les systèmes, le personnel ou les contrôles internes d’une organisation. Il peut encore résulter d’erreurs humaines, de défaillances technologiques, de fraudes, de catastrophes naturelles, ou d’autres événements imprévus.

Risque de liquidité :

Il se réfère à la capacité d’une entreprise ou d’un investisseur à vendre des actifs ou à obtenir des liquidités suffisantes pour répondre à ses besoins financiers à court terme sans subir de pertes importantes. Le risque de liquidité peut donc résulter d’une incapacité à vendre des actifs rapidement ou à des prix favorables.

Risque réglementaire :

Ce type de risque découle de changements dans la réglementation gouvernementale ou dans l’environnement juridique qui peuvent affecter les activités d’une entreprise ou d’un secteur financier. Les changements dans les lois fiscales, les réglementations bancaires ou les normes comptables peuvent tous entraîner des risques réglementaires.

Risque systémique :

Il se réfère aux risques qui affectent l’ensemble d’un système financier ou économique plutôt que des entreprises individuelles. Les crises financières, les bulles spéculatives et les chocs macroéconomiques sont des tous des exemples de risques systémiques qui peuvent avoir des répercussions généralisées sur les marchés financiers mondiaux.

Ce sont donc les types de risques financiers dont vous devez avoir une idée avant de passer au vif du sujet et à l’évaluation des risques avec Excel.

Pourquoi faire une évaluation des risques financiers ?

pourquoi faire une évaluation des risques financiers

Après avoir assimilé les différents formes des risques financiers, il est maintenant temps de savoir pourquoi vous devez absolument faire une évaluation des risques financiers. 

Dans ce sens, voici quelques raisons pourquoi l’évaluation des risques financiers est cruciale : 

1-Identification des menaces potentielles :

D’abord, l’évaluation des risques financiers permet d’identifier et de comprendre les menaces potentielles qui pourraient affecter la rentabilité, la stabilité financière et la viabilité d’une entreprise ou d’un portefeuille d’investissement. En anticipant ces risques, vous pouvez donc prendre des mesures préventives pour les atténuer ou les éviter.

2-Protection contre les pertes inattendues :

En évaluant les risques financiers, vous pouvez ainsi vous prémunir contre les pertes inattendues qui pourraient résulter de facteurs tels que les fluctuations des marchés, les changements réglementaires, les crises économiques ou les événements imprévus.

3-Optimisation du rendement ajusté au risque :

Une évaluation rigoureuse des risques financiers permet aussi de prendre des décisions éclairées pour optimiser leur rendement tout en tenant compte du niveau de risque acceptable. En équilibrant donc les rendements potentiels avec les risques associés, vous pouvez ainsi maximiser vos performance ajustée au risque.

4-Renforcement de la résilience financière :

En comprenant et en gérant efficacement les risques financiers, vous saurez donc comment renforcer la résilience financière de votre entreprise et aussi votre capacité à faire face aux défis et aux turbulences du marché. Cela peut alors inclure la constitution de réserves de liquidités, la diversification des sources de financement et la mise en place de stratégies de couverture appropriées.

5-Conformité réglementaire :

Enfin, dans de nombreux secteurs, l’évaluation des risques financiers est également une exigence réglementaire. Les entreprises sont donc tenues de mettre en place des processus robustes de gestion des risques pour se conformer aux normes et aux directives réglementaires établies par les autorités de régulation.

Les méthodologies de l'évaluation des risques financiers sur Excel :

Les méthodologies de l'évaluation des risques financiers sur Excel :

En effet, différentes méthodologies et techniques sont utilisées pour évaluer les risques financiers sur Excel, en utilisant les fonctionnalités de Excel afin d’analyser, mesurer et gérer ces risques.

Voici donc certaines des approches fréquemment employées :

1-Analyse de sensibilité :

D’abord, l’analyse de sensibilité est une méthode qui consiste à évaluer comment les variations des variables clés affectent les résultats financiers d’un projet, d’une entreprise ou d’un portefeuille d’investissement. Sur Excel, cette analyse peut être réalisée en modifiant les valeurs des variables et en observant l’impact sur les indicateurs financiers pertinent , tels que le bénéfice net, la valeur nette ou le taux de rendement.

2-Simulation Monte Carlo :

La simulation Monte Carlo est une technique d’analyse probabiliste qui permet de modéliser le comportement aléatoire des variables financières en générant des scénarios multiples basés sur des distributions de probabilité. Sur Excel, cette méthode implique généralement l’utilisation de fonctions et d’outils avancés pour générer des échantillons aléatoires et calculer les résultats attendus en fonction de la probabilité de chaque scénario.

3-Évaluation du Value at Risk (VaR) :

Le Value at Risk est une mesure couramment utilisée pour évaluer le risque de perte potentielle dans un portefeuille financier sur une période donnée, à un certain niveau de confiance. Sur Excel, le VaR peut être calculé en utilisant des formules spécifiques ou en utilisant des fonctions personnalisées pour estimer la perte maximale probable en fonction des variations historiques des prix des actifs.

4-Modélisation des scénarios :

Cette approche implique la création de différents scénarios pour évaluer l’impact des événements futurs potentiels sur les résultats financiers. Sur Excel, la modélisation des scénarios peut donc être réalisée en développant des feuilles de calcul avec des variables clés ajustées en fonction de différents contextes économiques, politiques ou sectoriels.

5-Analyse de corrélation :

Enfin, l’analyse de corrélation est utilisée pour évaluer la relation entre différentes variables financières et identifier les interactions complexes qui peuvent influencer les résultats financiers. Sur Excel, cette méthode implique souvent l’utilisation de fonctions statistiques pour calculer les coefficients de corrélation et analyser les liens entre les variables.

Limites de l'évaluation des risques financiers sur Excel :

limites de l'évaluation des risques financiers

L’évaluation des risques financiers sur Excel présente de nombreux avantages, mais elle comporte aussi certaines limites importantes, notamment :

La complexité des modèles :

Les modèles d’évaluation des risques financiers sur Excel peuvent devenir rapidement complexes, en particulier lorsque des variables multiples et des interactions entre celles-ci doivent être prises en compte. La gestion de feuilles de calcul volumineuses et complexes peut aussi entraîner des erreurs de saisie de données, des formules incorrectes ou des problèmes de compatibilité entre les différentes versions d’Excel.

Limitations de capacité :

Excel a des limitations en termes de capacité de calcul, de gestion des données et de traitement des informations. Pour les entreprises ou les investisseurs traitant de grandes quantités de données ou des modèles très sophistiqués, Excel peut donc ne pas être l’outil le plus approprié pour une évaluation exhaustive des risques financiers. Cependant, l’outil le plus adaptés à ce genre de données c’est plutôt Power BI, qui est parfaitement adapté aux bases de données volumineuse. 

Découvre plus sur Power BI en cliquant ici : Formation complète sur Power BI 

Risque d’erreur humaine :

Comme toute analyse basée sur des feuilles de calcul, l’évaluation des risques financiers sur Excel est sujette aux erreurs humaines, telles que des erreurs de saisie de données, des formules incorrectes ou des interprétations erronées des résultats. Ces erreurs peuvent alors compromettre la fiabilité et la précision des résultats de l’évaluation des risques.

Manque de fonctionnalités avancées :

Bien qu’Excel offre de nombreuses fonctionnalités puissantes, il peut manquer de certaines fonctionnalités avancées nécessaires pour des analyses complexes, telles que la gestion des données en temps réel, les simulations probabilistes avancées ou les capacités de visualisation de données sophistiquées.

Difficulté de maintien :

Les modèles d’évaluation des risques financiers sur Excel peuvent être difficiles à maintenir et à mettre à jour au fil du temps, en particulier si plusieurs personnes contribuent à la création et à la modification des feuilles de calcul. Le manque de documentation adéquate et de bonnes pratiques de gestion des versions peut rendre la maintenance des modèles problématique.

Sécurité des données :

Excel peut présenter des vulnérabilités en termes de sécurité des données, en particulier lorsqu’il est utilisé pour stocker des informations sensibles ou confidentielles liées aux risques financiers. Les feuilles de calcul Excel peuvent alors être exposées à des risques tels que les piratages informatiques, les erreurs de partage de fichiers ou les pertes de données, ce qui constitue une limité pour la personne qui gère le projet. 

Devenir expert en Excel ? Oui c'est possible !

Formation complète sur Microsoft Excel

Vous rêvez aussi de manipuler Excel avec confiance ? De ne tomber sur aucune erreur ? De dire fièrement que vous êtes un vrai expert en Excel ? ou encore de dire à dieu aux crises de panique qui accompagne l’utilisation d’Excel ? 

Ceci est tout à fait possible !

En fait, si Excel vous effraye à ce point, vous devez  vraiment prendre votre courage à deux mains, et de prendre la décision de le maîtriser dés aujourd’hui. 

Alors, si vous êtes bien déterminé à avoir un autre tournant avec la maîtrise d’Excel, on vous propose de suivre la formation complète de l’Excel Academy. Un programme complet pour devenir un pro d’Excel en quelques séances. 

En effet, ce qui fait de cette formation la meilleure parmi ceux existants enligne, c’est que celle-ci offre un accompagnement personnalisé tout au long de votre parcours d’apprentissage. Assuré par un formateur certifié et expert en analyse de données, il vous transmet tout son savoir-faire en termes d’analyse de données avec Excel. 

Voici donc un aperçu sur le programme : 

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En plus, les inscrits bénéficie aussi de trois bonus exclusifs, dont : 

  • Le cahier d’entrainement d’Excel
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Alors ? ça vous dit de découvrir l’Excel Academy de plus prêt ? 

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