Base de données : un pilier de la Business Intelligence ?
Dans le monde de la Business Intelligence (BI), les bases de données sont un pilier indispensable. Elles constituent le stockage des données brutes, qui sont ensuite analysées et transformées en informations exploitables.
Power BI est un outil de BI puissant qui permet de visualiser et d’analyser des données de différentes sources, y compris des bases de données. Pour tirer le meilleur parti de Power BI, il est important de connaître les différentes bases de données qu’il prend en charge.
Ce que vous allez découvrir dans cet article :
Dans cet article, nous allons explorer les différentes bases de données utilisées dans Power BI. Nous allons notamment voir :
1- Les différents types de bases de données compatibles avec Power BI
2- Les avantages et les inconvénients de chaque type de base de données
3- Comment se connecter à une base de données dans Power BI
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Maintenant, passons à l’article !
I. Les différents types de bases de données compatibles avec Power BI :
Power BI prend en charge une grande variété de bases de données, y compris :
a- Bases de données relationnelles : ce sont les bases de données les plus courantes. Elles sont organisées en tables, qui contiennent des lignes et des colonnes.
b- Bases de données NoSQL : ce sont des bases de données non relationnelles, qui ne sont pas organisées en tables. Elles sont souvent utilisées pour stocker des données non structurées, telles que des documents ou des images.
c- Bases de données en mémoire : ce sont des bases de données qui stockent les données en mémoire vive. Elles sont plus rapides que les bases de données traditionnelles, mais elles ont une capacité de stockage limitée.
d- Bases de données cloud : ce sont des bases de données qui sont hébergées dans le cloud. Elles sont accessibles via Internet, ce qui les rend faciles à utiliser et à gérer.
II. Les avantages et les inconvénients de chaque type de base de données :
Les bases de données relationnelles offrent une variété d’avantages, notamment :
a- Performances : les bases de données relationnelles sont généralement plus performantes que les bases de données NoSQL pour les requêtes simples.
b- Sécurité : les bases de données relationnelles sont généralement plus sécurisées que les bases de données NoSQL.
c- Intégration : les bases de données relationnelles sont plus faciles à intégrer avec d’autres applications et systèmes.
Les bases de données relationnelles présentent également quelques inconvénients, notamment :
a- Complexité : les bases de données relationnelles peuvent être complexes à configurer et à maintenir.
b- Coût : les bases de données relationnelles peuvent être plus coûteuses que les bases de données NoSQL.
Les bases de données NoSQL offrent une variété d’avantages, notamment :
a- Flexibilité : les bases de données NoSQL sont plus flexibles que les bases de données relationnelles. Elles peuvent servir à
stocker des données non structurées, ce qui est souvent impossible avec les bases de données relationnelles.
b- Évolutivité : les bases de données NoSQL sont plus évolutives que les bases de données relationnelles. Elles peuvent être facilement mises à l’échelle pour répondre aux besoins changeants des entreprises.
c- Coût : les bases de données NoSQL peuvent être moins coûteuses que les bases de données relationnelles.
Les bases de données NoSQL présentent également quelques inconvénients, notamment :
a- Performances : les bases de données NoSQL peuvent être moins performantes que les bases de données relationnelles pour les requêtes simples.
b- Sécurité : les bases de données NoSQL offrent moins de sécurité que les bases de données relationnelles.
c- Intégration : les bases de données NoSQL sont plus difficiles à intégrer avec d’autres applications et systèmes.
III. Comment se connecter à une base de données dans Power BI :
Se connecter à une base de données dans Power BI est un processus simple et rapide. En quelques étapes, vous pourrez accéder à vos données et commencer à les analyser.
1. Ouvrez Power BI Desktop : Lancez Power BI Desktop en double-cliquant sur l’icône de l’application sur votre bureau ou en la recherchant dans le menu Démarrer.
2. Dans l’onglet Accueil, cliquez sur Obtenir des données : La boîte de dialogue Obtenir des données s’ouvre.
3. Dans la boîte de dialogue “Obtenir des données”, sélectionnez le type de base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter.
En effet, Power BI prend en charge une grande variété de bases de données, y compris les bases de données relationnelles, les bases de données NoSQL, les bases de données en mémoire et les bases de données cloud. Ensuite, une fois que vous avez sélectionné le type de base de données, Power BI affiche une liste des bases de données disponibles.
A ce niveau, sélectionnez la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter, puis cliquez sur Se connecter.
Enfin, Power BI vous invite à entrer les informations de connexion nécessaires pour accéder à la base de données.
Une fois que vous avez entré les informations de connexion, Power BI se connecte à la base de données et affiche les tables disponibles. Sélectionnez les tables que vous souhaitez importer, puis cliquez sur Charger.
Power BI importe les données des tables sélectionnées dans un nouveau jeu de données. Vous pouvez ensuite commencer à analyser les données dans Power BI.
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